Mendix on Edge

Onder de daken van menig autofabriek worden niet enkel auto’s geproduceerd. In een omgeving waarin veiligheid, efficiëntie en een voorspellend vermogen cruciaal zijn, staat er nog iets anders centraal: het verzamelen van data.

En de hoeveelheid data die vandaag de dag wordt verzameld is enorm. In een gemiddelde fabriek van autofabrikant General Motors genereren 6000 apparaten een continue stroom van data, variërend van machines aan een productielijn die alle bewegingen registreren tot aan sensoren die ieder aandraaimoment van bouten en moeren vastleggen.

Maar de verzameldrang naar data beperkt zich niet tot de auto-industrie. Al in 2018 was het duidelijk dat offshore boorplatformen meer dan een terabyte aan data per dag kunnen genereren. Data die door relatief trage satellietverbindingen het offshore platform moeilijk verlaat, mede resulterend in het schokkende feit dat slechts 1% van deze data wordt gebruikt voor analyse en besluitvorming. Voor een fabrikant werpt dit een belangrijke vraag op: hoe kan ik al mijn beschikbare data benutten om de juiste beslissingen te maken, snel in te grijpen en proactief te handelen? In deze eerste blog in een serie van meerdere gaan we op zoek naar een antwoord.

The Edge

Een belangrijk onderdeel van het antwoord op deze vraag schuilt in het verplaatsen van rekenkracht. In plaats van het verwerken van grote hoeveelheden data op een gecentraliseerde server wordt een deel van de verwerking nu verplaatst naar de bron van de data. Dichterbij machines en sensoren die deze data genereren. Dichterbij de mensen die op deze data kunnen acteren. Dichterbij de Edge.

Het is een veelbelovende kentering, waarbij voordelen zoals lagere latency en geavanceerde, snelle analysemogelijkheden al snel de kop op steken. Data hoeft immers niet meer verplaatst te worden naar een gecentraliseerde server, maar wordt verwerkt bij de bron. Desondanks blijft deze verandering niet gespaard van uitdagingen.

In de context van de autofabriek van General Motors blijkt dat er traditioneel een scheiding bestaat tussen IT-systemen (Information Technology), gericht op het beheren en verwerken van data, en OT-systemen (Operational Technology), gericht op het aansturen van fysieke processen door bijvoorbeeld machines aan een productielijn. Een ongewenste situatie, aangezien de enorme hoeveelheid data die door alle machines en sensoren wordt gegenereerd juist in combinatie met IT-systemen tot de meest waardevolle inzichten leidt.

Siemens Industrial Edge

Het is precies dit gat tussen IT- en OT-systemen dat Mendix’ moederbedrijf Siemens opvult met het Siemens Industrial Edge platform. Het platform brengt verwerking van data en analysemogelijkheden van een centrale plek naar de fabrieksvloer. Het biedt ook oplossingen om deze nieuwe infrastructuur te beheren en te verbeteren. Dit gebeurt op drie niveaus:

  • De fabrieksvloer; waar OT-systemen worden verrijkt met IE (Industrial Edge) apparaten: compacte computers, uitgerust voor het draaien van specifieke applicaties, het verwerken en zelfs het visualiseren van data bij de bron.
  • De fabriek; waar management software het beheer van IE apparaten ondersteunt en zodoende een gestandaardiseerde, gecentraliseerde manier biedt om te schalen, applicaties uit te rollen en updates uit te voeren.
  • De cloud; waar op een fabrieksoverstijgend niveau onder andere management software, gebruikers en licentie toewijzingen worden beheerd.

Met Siemens Industrial Edge kunnen fabrikanten kant-en-klare applicaties uitrollen naar hun OT-systemen. Applicaties die bijvoorbeeld sensordata beschikbaar stellen via gestandaardiseerde communicatieprotocollen, zoals OPC UA of MQTT, of applicaties die dataopslag simplificeren. Een belangrijke vraag blijft echter: hoe pas ik als fabrikant al deze mogelijkheden toe op mijn specifieke uitdagingen en hoe zet ik deze uitdagingen om in kansen?

Mendix on Edge

Dit is waar Mendix on Edge op het podium verschijnt. Door de brug te slaan naar low-code applicatieontwikkeling en Mendix te integreren in het Siemens Industrial Edge platform, ontstaan voordelen en kansen en kan er sneller geacteerd worden dan met traditionele systemen. Denk in de context van de autofabriek bijvoorbeeld aan het optimaliseren van kwaliteitscontrole of het voorspellen van onderhoud door data bij de bron te verwerken. De combinatie tussen Siemens Industrial Edge en Mendix biedt hierin kansen, waaronder:

  1. De kracht van het Mendix platform: snel, iteratief waarde toevoegen met out-of-the-box integratie mogelijkheden zoals de Mendix Machine Learning Kit of de OpenAI connector.
  2. Lage latency: door applicaties dichtbij de bron van data te draaien, minimaliseert Mendix on Edge de vertraging tussen het moment dat data wordt gegenereerd en verwerkt.
  3. Hoge beschikbaarheid: IE apparaten kunnen blijven functioneren en data verwerken zelfs wanneer een verbinding met de centrale server of cloud ontbreekt. Een belangrijk voordeel in een omgeving met onbetrouwbare netwerkverbindingen.

De mogelijkheden die ontstaan met Mendix on Edge zijn talrijk en verdienen meer uitleg, voorbeelden en toepassingen. Daarnaast zijn er meer vragen te beantwoorden. Hoe complex is het integreren van Mendix on Edge? Hoe gaat het Siemens Industrial Edge platform vendor lock-in tegen? Houd voor antwoorden op deze vragen, nieuwe blogs en demo’s de Squad Apps website en socials in de gaten.

We helpen je graag verder

Ben je geïnteresseerd in Mendix on Edge en wil je ontdekken wat Squad Apps hierin voor jou kan betekenen? Neem dan contact op. Als ervaren Mendix partner in de maakindustrie staan wij met onze Expert-gecertificeerde Mendix ontwikkelaars, trainers én Mendix MVP voor je klaar.

No items found.
Geschreven door
Walter
Verburgt